Apache Commons Math

Apache Commons Μαθηματικά μπορεί να θεωρηθεί ως προέκταση του πυρήνα Java και τα πακέτα Apache Commons Lang, αντιμετωπίζοντας διάφορα κενά σχετικά με μαθηματικές πράξεις και φορείς.

Υπάρχουν πολλά μικρότερα πακέτα μέσα στο εξάρτημα Commons Math, το καθένα με στόχο μία ή περισσότερες εργασίες θέση, φορέα, ή αλγόριθμο.

Μερικές από τις περιοχές που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τα πακέτα Commons Μαθηματικά είναι:

- αριθμητική και γεωμετρική μέσα

- διακύμανση και τυπική απόκλιση

- ποσό, το προϊόν, ποσό καταγραφής, άθροισμα των τετραγώνων των τιμών

- ελάχιστη, μέγιστη, μέση, και εκατοστημόρια

- ασυμμετρία και κύρτωση

- πρώτο, δεύτερο, τρίτο και τέταρτο στιγμές

- κατανομές συχνότητας

- απλή παλινδρόμηση

- πολλαπλής παλινδρόμησης

- μεταμορφώσεις κατάταξη

- συνδιακύμανσης και συσχέτισης

- στατιστικές δοκιμές

- τη δημιουργία τυχαίων αριθμών

- παραγωγή τυχαίων διανυσμάτων

- δημιουργώντας τυχαία strings

- δημιουργία κρυπτογραφικά ασφαλή ακολουθίες τυχαίων αριθμών ή strings

- δημιουργία τυχαία δείγματα και παραλλαγές

- ανάλυση των κατανομών των τιμών σε ένα αρχείο εισόδου και παράγει αξίες ", όπως" οι τιμές στο αρχείο

- παραγωγή δεδομένων για ομαδοποιημένες κατανομές συχνότητας ή ιστογράμματα

- Επιπλέον μήτρα, αφαίρεση, πολλαπλασιασμό

- βαθμωτό πρόσθεση και πολλαπλασιασμό

- μεταφορά

- κανόνας και ίχνος

- λειτουργία σε ένα διάνυσμα

- Επιπλέον φορέα, αφαίρεση

- στοιχείο με πολλαπλασιασμό στοιχείο, διαίρεση

- βαθμωτό πρόσθεση, αφαίρεση, πολλαπλασιασμός, διαίρεση και τη δύναμη

- χαρτογράφηση των μαθηματικών συναρτήσεων (μαρούλι, την αμαρτία ...)

- γινόμενο, εξωτερικό γινόμενο

- απόσταση και κανόνας, σύμφωνα με τους κανόνες L1, L2 και Linf -

- επίλυση γραμμικών συστημάτων

- Ιδιοτιμές / ιδιοδιανύσματα και ιδιόμορφες τιμές / ενικό φορέων

- μη πραγματικό πεδία (σύνθετη, κλάσματα ...)

- εύρημα root

- παρεμβολή

- ένταξη

- αριθμητική ανάλυση

- πολυώνυμα

- διαφοροποίηση

- λειτουργίες Erf

- λειτουργίες Gamma

- λειτουργίες Beta

- διπλά κοινής ωφέλειας σειρά

- int / διπλό χάρτη hash

- συνέχισε κλάσματα

- γρήγορη μαθηματικές λειτουργίες

- διωνυμικό συντελεστές, παραγοντικών, αριθμοί Stirling και άλλες λειτουργίες κοινές μαθηματικές

- μιγαδικών αριθμών

- σύνθετες λειτουργίες υπερβατικό

- πολύπλοκη μορφοποίηση και την ανάλυση

- κατανομές πιθανότητας

- αριθμοί κλάσμα

- μορφοποίηση κλάσμα και parsing

- μετατρέψουν τις μεθόδους

- 3D γεωμετρία

- Ευκλείδεια χώρους

- n-σφαίρα

- δυαδικό χώρο κατάτμησης

- μονοδιάστατες συναρτήσεις

- συνήθεις διαφορικές εξισώσεις

- γενετικοί αλγόριθμοι

- φίλτρο Kalman

- καμπύλης

- αλγόριθμοι ομαδοποίησης

- μέτρα απόσταση

Τεκμηρίωση είναι, φυσικά, περιλαμβάνονται για κάθε ένα από αυτά τα πακέτα

Τι είναι καινούργιο σε αυτή την έκδοση:.

< li> πλαίσιο για τη δημιουργία τεχνητών νευρωνικών δικτύων
• Αυτο οργανωτική λειτουργία χάρτες
• Αλγόριθμοι υπολογιστικής γεωμετρίας (κυρτό του κύτους, επισυνάπτοντας μπάλα)
• Βελτιώσεις στην απόδοση του γραμμικού solver απλού
• Refactoring των εγκαταστατών καμπύλης
• Χαμηλής διαφορά γεννήτριες τυχαίων (Sobol, Halton)
• ελαχίστων τετραγώνων τοποθέτηση

Τι είναι καινούργιο στην έκδοση 3.5:

• Πλαίσιο για τη δημιουργία τεχνητών νευρωνικών δικτύων
• Αυτο οργανωτική λειτουργία χάρτες
• Αλγόριθμοι υπολογιστικής γεωμετρίας (κυρτό του κύτους, επισυνάπτοντας μπάλα)
• Βελτιώσεις στην απόδοση του γραμμικού solver απλού
• Refactoring των εγκαταστατών καμπύλης
• Χαμηλής διαφορά γεννήτριες τυχαίων (Sobol, Halton)
• ελαχίστων τετραγώνων τοποθέτηση

Τι είναι καινούργιο στην έκδοση 3.4.1:

• Πλαίσιο για τη δημιουργία τεχνητών νευρωνικών δικτύων
• Αυτο οργανωτική λειτουργία χάρτες
• Αλγόριθμοι υπολογιστικής γεωμετρίας (κυρτό του κύτους, επισυνάπτοντας μπάλα)
• Βελτιώσεις στην απόδοση του γραμμικού solver απλού
• Refactoring των εγκαταστατών καμπύλης
• Χαμηλής διαφορά γεννήτριες τυχαίων (Sobol, Halton)
• ελαχίστων τετραγώνων τοποθέτηση

Τι είναι καινούργιο στην έκδοση 3.1:

• Όλα τα περιεχόμενα του πακέτου & quot? O.a.c.m.optimization & quot? refactored σε νέες συσκευασίες & quot? o.a.c.m.optimization & quot? και & quot? o.a.c.m.fitting & quot?.
• DBSCAN αλγορίθμου ομαδοποίησης (στο πακέτο & quot? O.a.c.m.stat.clustering & quot?).
• Προστέθηκε στοιχείο-προς-στοιχείο πρόσθεση, αφαίρεση, πολλαπλασιασμό και διαίρεση (στην κατηγορία & quot? O.a.c.m.util.MathArrays & quot?).
• Νέα κατασκευαστή στις τάξεις έθιμο πούλι (πακέτο & quot? O.a.c.m.optimization & quot?) Για τη διέλευση του αριθμού των επαναλήψεων μετά την οποία η & quot? Τεστ σύγκλιση & quot? θα επιστρέψει αλήθεια. Αυτό επιτρέπει σε έναν αλγόριθμο για να επιστρέψει την καλύτερη λύση βρέθηκε (μετά τον αριθμό καθορίζονται από το χρήστη των επαναλήψεων), ακόμη και αν δεν πληροί τα υπόλοιπα κριτήρια σύγκλισης.
• Προστέθηκε μια νέα & quot? SynchronizedRandomGenerator & quot? ότι τυλίγει ένα άλλο & quot? RandomGenerator & quot? με όλες τις μεθόδους που συγχρονίζονται, καθιστώντας έτσι τον κωδικό νήμα-ασφαλή (με κάποιο κόστος αποδοτικότητα).
• Προστέθηκε νέα & quot? NaNStrategy & quot ;: απέτυχε, χρησιμοποιείται σε & quot? RankingAlgorithm & quot? υλοποιήσεις. Κάθε αντιμετώπισε τιμή εισόδου που καταφέρνει ένα & quot? Διπλό # isNaN & quot? ελέγξει, οδηγεί σε ένα & quot? NotANumberException & quot?.

Τι είναι καινούργιο στην έκδοση 2.2:

• Αυτό είναι κατά κύριο λόγο μια απελευθέρωση συντήρησης, αλλά περιλαμβάνει επίσης νέα χαρακτηριστικά και βελτιώσεις. Οι χρήστες της έκδοσης 2.1 ενθαρρύνονται να αναβαθμίσουν σε 2,2, όπως αυτή η έκδοση περιλαμβάνει ορισμένες σημαντικές διορθώσεις σφαλμάτων.

Τι είναι καινούργιο στην έκδοση 2.0:

• Διορθώθηκε ένα σφάλμα που προκαλείται από καταχωρήσεις οριστεί σε 0 κατά του απλού λύτης .
• Αφαιρέθηκε ένα αχρησιμοποίητο επιχείρημα σε μια ιδιωτική μέθοδο simplex λύτης.
• Άλλαξε υπολογισμούς πιθανοτήτων για Διωνυμική, Poisson, και διανομές Υπεργεωμετρική η χρήση προσεγγίσεων σημείο σέλα Catherine φορτωτή.
• Αφαιρέθηκε νεκρό κώδικα από Συγκρότημα # χάσματος.
• Προστέθηκε υποστήριξη για σταθμισμένος περιγραφικά στατιστικά στοιχεία.

Απαιτήσεις :

• Java 5 ή νεότερη έκδοση