Ανθρώπινο αναγνώριση στόχος ήταν μία ενεργή περιοχή έρευνας τα τελευταία χρόνια, με ιδιαίτερη έμφαση στην αυτόματη ανίχνευση και την αντιστοίχιση των προσώπων σε ακίνητες εικόνες και βίντεο, για τους σκοπούς της επαλήθευσης και της ταυτοποίησης. Απόδοση των 2D συστήματα προσώπου ταιριάζουν εξαρτάται από την ικανότητά τους να είναι αναίσθητη σε κρίσιμους παράγοντες όπως οι εκφράσεις του προσώπου, μακιγιάζ και της γήρανσης, αλλά εξαρτάται κυρίως από εξωγενείς παράγοντες, όπως οι διαφορές φωτισμού, οπτική γωνία της κάμερας και της γεωμετρίας σκηνή. Ωστόσο, οι εγγενείς περιορισμοί του 2D προσώπου ταιριάζουν στήριξαν την πεποίθηση ότι η αποτελεσματική αναγνώριση της ταυτότητας θα πρέπει να λαμβάνονται μέσω πολλαπλών βιομετρικών τεχνολογιών. Ειδικότερα, η εκμετάλλευση της γεωμετρίας της ανατομικής δομής του προσώπου και όχι την εμφάνισή του, με τον ορισμό των αλγορίθμων και συστημάτων για 3D προσώπου ταιριάζουν υπήρξε μια αυξανόμενη τομέα της έρευνας στις πολύ τα τελευταία χρόνια. 3D συστήματα αναγνώρισης προσώπου ως στόχο να χρησιμοποιεί τα πρόσθετα 3D δεδομένα να εξαλειφθούν ορισμένα από τα εγγενή προβλήματα που συνδέονται με τα συστήματα 2D αναγνώριση. Για παράδειγμα, η 3D επιφάνεια ενός προσώπου είναι αναλλοίωτη στις αλλαγές των συνθηκών φωτισμού και ως εκ τούτου, τα συστήματα αναγνώρισης που χρησιμοποιούν αυτά τα δεδομένα θα πρέπει να είναι, εξ ορισμού, φωτισμός αναλλοίωτο. Επιπλέον, δεδομένου ότι είναι δυνατόν να καταχωρήσει ένα αριθμό των 3D μοντέλων σε μια βάση στάση, ένα τέτοιο σύστημα θα μπορούσε επίσης να είναι άποψη αμετάβλητες (αν και σε ποιο βαθμό εξαρτάται από την πληρότητα του μοντέλου 3D κεφάλι). Εκτός από το 3D δεδομένων παραμένει δυνατό να συλλάβει τις πληροφορίες υφή και έτσι να χρησιμοποιήσει όλα τα διαθέσιμα στοιχεία για να καθοδηγήσει τη διαδικασία αναγνώρισης.
Κώδικας έχει δοκιμαστεί σε GavabDB βάση δεδομένων. GavabDB είναι ένα 3D βάση δεδομένων του προσώπου. Περιέχει 549 τρισδιάστατες εικόνες των επιφανειών προσώπου. Αυτά τα μάτια αντιστοιχούν σε 61 διαφορετικά άτομα (45 άνδρες και 16 γυναίκες) με 9 εικόνες για κάθε άτομο. Το σύνολο των ατόμων είναι Καυκάσιοι και η ηλικία τους είναι μεταξύ 18 και 40 ετών. Κάθε εικόνα δίνεται από ένα πλέγμα συνδεδεμένων 3D σημεία της επιφάνειας του προσώπου χωρίς υφή. Η βάση δεδομένων παρέχει συστηματικές μεταβολές σε σχέση με την πόζα και η έκφραση του προσώπου.
Όροι Δείκτης: Matlab, πηγή, κώδικα, 3D, το πρόσωπο, την αναγνώριση, την επαλήθευση, το μοντέλο, που ταιριάζουν, εικονική, πραγματικότητα, μοντελοποίηση, τη γλώσσα, VRML
Απαιτήσεις :.
Matlab
Τα σχόλια δεν βρέθηκε