Οι
φίλτρα Συσχέτιση έχουν εφαρμοστεί με επιτυχία στην αυτόματη αναγνώριση στόχων (ATR) προβλήματα. Η πιο βασική φίλτρο συσχέτισης είναι αντιστοιχισμένη χωρικό φίλτρο (MSF), του οποίου η παλμική απόκριση (σε 2-D, η λειτουργία εξάπλωσης σημείο) είναι η γυρίσει έκδοση της εικόνας αναφοράς. Ενώ η ΓΧΣ αποδίδει καλά στην ανίχνευση μιας εικόνας αναφοράς καταστραφεί από τη προσθήκη λευκού θορύβου, χαμηλή επίδοση, όταν η εικόνα αναφοράς εμφανίζεται με στρεβλώσεων (π.χ., περιστροφές, οι αλλαγές κλίμακας). Έτσι θα χρειαστεί ένα MSF για την ανίχνευση κάθε εμφάνιση ενός αντικειμένου. Είναι σαφές ότι αυτό είναι υπολογιστικά ασύμφορη για πρακτική αναγνώριση προτύπων. Hester και Casasent απευθύνεται σε αυτή την πρόκληση με την εισαγωγή του φίλτρου συνθετικών διακρίνουσα συνάρτηση (SDF). Το φίλτρο SDF είναι ένας γραμμικός συνδυασμός των MSFs όπου τα συνδυασμού βάρη επιλέγονται έτσι ώστε οι έξοδοι συσχέτισης που αντιστοιχούν στις εικόνες της κατάρτισης θα δώσει προκαθορισμένες τιμές στο προέλευσης. Αυτές οι προκαθορισμένες τιμές των κορυφών που αναφέρονται συχνά σε περιορισμούς ως κορυφή. Οι τιμές κορυφής που αντιστοιχεί στα αυθεντικά (που ονομάζεται επίσης η πραγματική τάξη) συνήθως ορίζεται ως 1, και ως εκ τούτου, αυτό το φίλτρο SDF ήταν γνωστή ως η ίση κορυφή συσχέτισης (ECP) φίλτρο SDF. Κατ 'αρχήν, ένα μοναδικό φίλτρο SDF ECP θα μπορούσε να αντικαταστήσει πολλά MSFs. Αναγνώριση αντικειμένων γίνεται με σταυρό-συσχετίζοντας μια εικόνα εισόδου με συντίθεται πρότυπο ή φίλτρο και την επεξεργασία του αποτελέσματος που προκύπτει συσχέτιση. Η έξοδος συσχετισμού αναζήτηση για τις κορυφές και τα σχετικά ύψη αυτών των κορυφών χρησιμοποιούνται για να καθορίσουν αν το αντικείμενο του ενδιαφέροντος είναι παρούσα ή όχι. Οι θέσεις των κορυφών υποδεικνύουν τη θέση των αντικειμένων.
Επαλήθευση προσώπου είναι ένα σημαντικό εργαλείο για τον έλεγχο ταυτότητας ενός ατόμου και μπορεί να είναι σημαντικής αξίας σε εφαρμογές ασφάλειας και του ηλεκτρονικού εμπορίου. Έχουμε αναπτύξει μια αποτελεσματική εφαρμογή των φίλτρων συσχέτισης για την επαλήθευση πρόσωπο. Η απόδοση ενός συγκεκριμένου τύπου του συσχετισμού φίλτρο ονομάζεται η ελάχιστη φίλτρο μέση ενέργεια συσχέτισης (MACE) αξιολογείται με τη χρήση του προσώπου Βάση Δεδομένων Έκφραση συλλέγονται σε προχωρημένο Εργαστήριο Πολυμέσων Επεξεργασία στο Carnegie Mellon University (CMU).
Όροι Δείκτης:. Matlab, πηγή, κώδικα, πρόσωπο, αναγνώριση, ταυτοποίηση, αναγνώριση, συσχέτιση, φίλτρα, φίλτρο, σκήπτρο
Απαιτήσεις :
Matlab
Τα σχόλια δεν βρέθηκε