DataValid

"DataValid" είναι ένα δωρεάν (προς το παρόν!) Εφαρμογή που εκμεταλλεύεται Benfords Δίκαιο και εμφανίζει τα σύνολα δεδομένων ως ένα άμεσα αναγνωρίσιμο σύνολο των γραφημάτων που σας επιτρέπει να εντοπίσετε ακριβώς πού και γιατί συνόλων δεδομένων σας μπορεί να περιέχει ψευδείς πληροφορίες. 14 διαφορετικοί τύποι γραφημάτων μπορούν να περιστρέφονται, διάσπαση, μεγεθύνεται γύρω και να δει από σχεδόν οποιαδήποτε γωνία. Τα δεδομένα μπορούν να ταξινομηθούν, φιλτράρεται, επεξεργασία, εξορυχθεί, μετατραπεί, έψαξε, εξάγονται και να εκτυπωθούν. "DataValid" μπορεί να εισάγει δεδομένα από μια τεράστια ποικιλία των πηγών. Μπορεί να εισάγει από το πρότυπο αρχείων κειμένου, όπως XML, Dbase, CSV και Tab οριοθετημένο, αλλά μπορείτε επίσης να ορίσετε τη δική σας διαχωριστικά και πλάτους στήλης και κεφαλίδες για την εισαγωγή από το Excel (όλες οι εκδόσεις), DIF, μετα-αρχείο, SYLK, SQL, PDF, XSL, PSR και HTML σε ANSI ή Unicode και UTF8 * DataValid μπορεί να συνδεθεί με σχεδόν οποιαδήποτε βάση δεδομένων μέσω ODBC και μητρική τους οδηγούς που σας επιτρέπει να διερευνούν απευθείας τα δεδομένα σας σε ένα ασφαλές περιβάλλον. Datavalid υποστηρίζει πολλαπλές σταυρό συνδέσεις βάσης δεδομένων, έτσι ώστε αν χρειαστεί να συγκρίνουν τα δεδομένα από τον SQL Server από ότι στις Sybase, Oracle, Access, Ingres, MySQL (και άλλοι), μπορείτε εύκολα να συνδεθεί με όλα αυτά ταυτόχρονα και να εξετάσει ύποπτα στοιχεία που εμφανίζονται στην οθόνη μαζί * DataValid μπορεί να εισάγει OCR πληροφορίες από φαξ, σαρώνονται τις φωτοτυπίες των εκτυπωμένων δεδομένων και από κρυπτογραφημένα δυαδικές πληροφορίες που θα έπρεπε κανονικά να είναι δυνατή η ανάγνωσή του από μια εφαρμογή στυλ παρουσίασης του «Excel» είναι διαισθητικό και κάνοντας κλικ σε μια στήλη δείχνει μια γρήγορη «περίληψη» γράφημα Πραγματική vs αναμένεται να αποφασίσει εάν βαθύτερη ανάλυση μπορεί να δικαιολογηθεί. Υπάρχει επίσης μια "Αυτόματη Ανάλυση Δεδομένων" επιλογή που εξετάζει κάθε στήλη δεδομένων στο αρχείο σας και να διαλέγει αυτά που δεν συμμορφώνονται με Benfords νόμο, για να μπορείτε να αναλυθούν περαιτέρω.