Οι άνθρωποι θα αποκτήσει πολλά σχετικά δεδομένα από δύο ή περισσότερες από δύο διαστάσεις κατά τη διάρκεια πειραμάτων και την παραγωγή. Τα στοιχεία αυτά θα τους βοηθήσουν να λύσουν τα προβλήματα της πραγματικότητας, αντιθέτως, το οποίο πρέπει επεξεργασία δεδομένων για να τους γίνει μαθηματικό μοντέλο το οποίο αντικατοπτρίζει τον κανονισμό τροποποίηση των δεδομένων. Η εφαρμογή της μεθόδου ελαχίστων τετραγώνων μπορούν να κάνουν μόνο γραμμική παλινδρόμηση, αλλά στα μη γραμμικά προβλήματα που πρέπει να κατασκευάσει αφορούν μαθηματική έκφραση της σχέσης, δηλαδή το μοντέλο του μηχανισμού μέσω της διαδικασίας υποτεθεί να κάνει επεξεργασία γραμμικοποίηση του μοντέλου μηχανισμού και στη συνέχεια να κάνουμε παλινδρόμησης υπολογισμό μοντελοποίησης. Μερικά σχετικά δεδομένα των αναδρομικών μοντέλα είναι καλό, αλλά τα δεδομένα της πραγματικότητας είναι ευμετάβλητη, ορισμένα μοντέλα μηχανισμός στηριζόμενος. Μετά τη γραμμική διαδικασία, η ιδιότητα συσχέτιση του μοντέλου παλινδρόμησης δεν είναι καλό, και μερικά που αφορούν τα δεδομένα ακόμη και να μην μπορεί να συναγάγει στο μοντέλο μηχανισμό. Είναι ακόμη πιο δύσκολο να χτίσει mathematicalematical μοντέλα. Τουλάχιστον Κυβικά μέθοδος λύνει προβλήματα που μέθοδο των ελαχίστων πλατεία Δεδομένων Παλινδρόμηση συναντήθηκαν στην παλινδρόμηση των δεδομένων που αφορούν. Δεδομένου ότι οι υπολογιστές χρησιμοποιούνται ευρέως και να εφαρμοστεί στο πείραμα, το σχεδιασμό και την παραγωγή, καθιστά τον υπολογισμό παλινδρόμησης με βάση τη θεωρία των λιγότερο Κυβικά μεθόδου σε πραγματικότητα. Οι άνθρωποι μπορούν όχι μόνο να επεξεργαστεί το μοντέλο του μηχανισμού μέσω της επεξεργασίας γραμμικοποίηση παλινδρόμησης καλύτερα, αλλά μπορεί επίσης να δώσει μια υγιή μαθηματικό μοντέλο για την αφορούν δεδομένα τα οποία δεν μπορούν να θεμελιώσουν ένα μοντέλα μηχανισμού.
Τι είναι καινούργιο Αυτή η έκδοση:
Έκδοση 2011 περιλαμβάνει ενημερώσεις απροσδιόριστη
Περιορισμοί :.
Περιορισμένη λειτουργικότητα
Τα σχόλια δεν βρέθηκε