GPdotNET είναι τεχνητή νοημοσύνη εργαλείο για την εφαρμογή Γενετικός Προγραμματισμός και γενετικών αλγορίθμων στη μοντελοποίηση και βελτιστοποίηση των διαφόρων προβλημάτων μηχανικής. Είναι .NET (Mono) εφαρμογή γραμμένη σε γλώσσα προγραμματισμού C # που μπορεί να τρέξει σε Windows και Linux λειτουργικό σύστημα.
GPdotNET ξεκίνησε το 2006 στο μεταπτυχιακό πρόγραμμα για τη μοντελοποίηση και βελτιστοποίηση με χρήση εξελικτικών αλγορίθμων. Ως έργο ανοικτού πηγαίου κώδικα, GPdotNET είναι δημοσιεύτηκε για πρώτη φορά στις 5 Νοεμβρίου 2009 σχετικά με codeplex.com. Αν θέλετε να χρησιμοποιήσετε GPdotNET θα πρέπει να έχουν τουλάχιστον βασική γνώση σχετικά με Γενετικός Προγραμματισμός και γενετικών αλγορίθμων. Από την έκδοση 2, GPdotNET έγινε cross-platfrom και cross-OS εφαρμογή.
GPdotNET v2.0 υποστηρίζει τους ακόλουθους τύπους μοντέλων και βελτιστοποιήσεις:
1. Μοντελοποίηση των διακριτών δεδομένων με τη χρήση SymbolicRegression μοντελοποίηση με GP
2. Μοντελοποίηση των διακριτών δεδομένων με τη χρήση SymbolicRegression με GP και βελτιστοποίηση GPModel χρησιμοποιώντας GA
3. Χρόνος Σειρά δεδομένων μοντελοποίησης χρησιμοποιώντας SymbolicRegression με GP
4. Βελτιστοποίηση των αναλυτικών καθορισμένη λειτουργία με χρήση ΟΑ
Αναλυτική Τεκμηρίωση
Απαιτήσεις :
- Mono Project
Τα σχόλια δεν βρέθηκε