αλγόριθμο Happytime Face Detection μπορεί να ανιχνεύσει με ακρίβεια τα ανθρώπινα πρόσωπα, με λιγότερους ψευδείς ανίχνευσης, υψηλή ακρίβεια. Μπορεί να χρησιμοποιηθεί για φωτογραφίες ακόμη και βίντεο για την ανίχνευση πρόσωπα. Ο κωδικός αλγόριθμος δεν βασίζονται oepncv βιβλιοθήκη (Η εφαρμογή επίδειξης χρησιμοποιείτε μόνο OpenCV ανάγνωση του αρχείου της εικόνας), γραμμένο σε C, μπορεί εύκολα να μεταφερθεί.
Βασικά χαρακτηριστικά:
Χαμηλή ψευδή ανίχνευση?
Υψηλή ακρίβεια?
Writted σε C?
Μπορεί να είναι φορητό.
Αλγόριθμος αρχή:
MBLBP με βάση τον τύπο πίνακα αναζήτησης αδύναμη ταξινομητές Ρεάλ AdaBoost αλγόριθμο ανίχνευσης προσώπου.
(LBP Τοπική Binary Pattern), που χαρακτηρίζεται από την Ojala έκανε το 1994, και εφαρμόζεται στο πρόβλημα της ταξινόμησης υφής. MBLBP χαρακτηριστικό είναι μια επέκταση της χρήσης των μπλοκ της εικόνας αντί του αρχικού LBP διαθέτει ένα pixel ως βασική μονάδα, η οποία μπορεί να μειώσει τα χαρακτηριστικά LBP εικόνα υπολογισμού του θορύβου, αν υιοθετήσουν ενιαία τεχνική εικόνα, είναι δυνατόν να ληφθούν MBLBP διαθέτει σε σταθερό χρόνο υπολογισμού.
αξιολόγηση Αλγόριθμος:
MBLBP αναζήτηση τύπος πίνακα αδύναμη ταξινομητές Ρεάλ AdaBoost αλγόριθμο ανίχνευσης προσώπου και άλλες δημοσιευμένες μεθόδους συγκρίθηκαν, τα συγκρίνουν τα αποτελέσματα του αλγόριθμου ανίχνευσης προσώπου από FDDB επίσημα αποτελέσματα, η επίσημη περιγραφή της συγκεκριμένης αναφοράς μέθοδο FDDB. Τα αποτελέσματα φαίνονται στο σχήμα, μπορεί να φανεί από το σχήμα, MBLBP αναζήτηση τύπος πίνακα αδύναμη ταξινομητές Ρεάλ AdaBoost αλγόριθμο ανίχνευσης προσώπου (MBLBP (LUT)) υπερβαίνουν άλλες μεθόδους.
Τα σχόλια δεν βρέθηκε