SVD-Based Face Recognition

Προβολή-με βάση αναγνώρισης προσώπου έχει μελετηθεί ευρέως κατά τη διάρκεια των τελευταίων δύο δεκαετιών. Ένα από τα προβλήματα είναι να απαιτούν ένα τεράστιο αποθηκευτικό χώρο για να αποθηκεύσετε τα χαρακτηριστικά προσώπου που λαμβάνονται από πρόσωπα εκπαίδευση. Προτείνουμε μια SVD-based σύστημα ανάκτησης πρόσωπο το οποίο απαιτεί λιγότερη μνήμη από τις προσεγγίσεις PCA, 2DPCA, Fisher, και 2DFisher. Ο αλγόριθμος δοκιμάστηκε στην περίφημη ΩΡΛ (ΑΤ & Τ) της βάσης δεδομένων του προσώπου, αποτελούνταν από 400 112 x 92 γκρι εικόνων προσώπου επίπεδο εξίσου συνέβαλαν κατά 40 άτομα, επιτυγχάνει ποσοστό αναγνώρισης 97,5% των ανακτήσεων.

Απαιτήσεις :

Matlab