Milk

αναδιπλώνεται Γάλα libsvm στον κώδικα Python.
Υποστηρίζει, επίσης, k-means clustering με μια εφαρμογή που είναι προσεκτικοί ώστε να μην χρησιμοποιήσετε πάρα πολύ μνήμη

Χαρακτηριστικά :.

• Τυχαία δάση
• χάρτες αυτοοργανούμενοι
• SVMs. Χρησιμοποιώντας το λύτης libsvm με ένα περιτύλιγμα pythonesque γύρω από αυτό.
• Σταδιακή Διαχωριστική Ανάλυση για την επιλογή χαρακτηριστικό.
• Μη-αρνητική Παραγοντοποίηση μήτρα
• K-means χρησιμοποιώντας ως το δυνατόν λιγότερη μνήμη.
• Affinity διάδοση

Τι είναι καινούργιο σε αυτή την έκδοση:.

• Προστέθηκε προβολής υπόχωρος KNN
• Εξαγωγή pdist στο γάλα ονομάτων.
• Προστέθηκε Έιγκεν στη διανομή πηγή.
• Προστέθηκε measures.curves.roc.
• Προστέθηκε λειτουργία mds_dists.

Τι είναι καινούργιο στην έκδοση 0.5:

• Προσθήκη συντεταγμένη-καθόδου με βάση LASSO
• Προσθήκη unsupervised.center λειτουργία
• Κάντε έργο zscore με Ναν (αγνοώντας τους)
• πολλαπλασιάζονται apply_many κλήσεις μέσω μετασχηματιστών

Τι είναι καινούργιο στην έκδοση 0.4.1:.

• Διορθώθηκε σημαντικό bug στο gridsearch

Τι είναι καινούργιο στην έκδοση 0.4.0:

• Χρησιμοποιήστε πολυ να επωφεληθούν από multi core μηχανές ( απενεργοποιημένη από προεπιλογή).
• Προσθήκη perceptron μαθητή
• Ρύθμιση τυχαία σπορά τυχαία δάσος μαθητή
• Προσθήκη προειδοποίηση για το γάλα / __ init__.py, εάν η εισαγωγή δεν
• Προσθέστε αξία επιστροφή στην gridminimise
• Ρύθμιση τυχαία σπορά στην precluster_learner
• Σε εφαρμογή διόρθωσης σφαλμάτων των κωδικών εξόδου για τη μείωση των πολλαπλών κατηγορίας σε δυαδικό (συμπεριλαμβανομένης της εκτίμησης πιθανότητας)
• Προσθήκη multi_strategy επιχείρημα για να defaultlearner ()
• Κάντε τον πυρήνα τελεία στο SVM πολύ, πολύ, πιο γρήγορα
• Κάντε σιγμοειδή τοποθέτηση για SVM πιθανότητα εκτιμά γρηγορότερα
• Διόρθωση bug στο randomforest (μπάλωμα από Wei για το γάλα χρήστες λίστα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου)

Τι είναι καινούργιο στην έκδοση 0.3.10:

• Προσθήκη ext.jugparallel για την ενοποίηση με κανάτα
• Παράλληλες nfold crossvalidation χρησιμοποιώντας κανάτα
• Παράλληλες πολλαπλές kmeans τρέχει χρησιμοποιώντας κανάτα
• cluster_agreement για μη ndarrays
• Προσθήκη ιστόγραμμα & normali (z | s) Επιλογές ε να milk.kmeans.assign_centroid
• Διόρθωση bug στο sda όταν χαρακτηριστικά ήταν σταθερή για μια κατηγορία
• Προσθήκη select_best_kmeans
• Προστέθηκε defaultlearner ως ένα καλύτερο όνομα από defaultclassifier
• Προσθήκη measures.curves.precision_recall
• Προσθήκη unsupervised.parzen.parzen

Τι είναι καινούργιο στην έκδοση 0.3.8:.

• Σταθερή συλλογή με Windows

Τι είναι καινούργιο στην έκδοση 0.3.7:.

• Λογιστική παλινδρόμηση
• demos Πηγή περιλαμβάνονται (στην πηγή και τεκμηρίωση).
• Προσθήκη σύμπλεγμα συμφωνία μετρήσεις.
• Fix nfoldcrossvalidation σφάλμα κατά τη χρήση προέλευση.

Τι είναι καινούργιο στην έκδοση 0.3.5:.

• Διόρθωση bug για 64 bits

Τι είναι καινούργιο στην έκδοση 0.3.4:.

• Τυχαία δάσος μαθητές
• Τα δέντρα απόφασης επιταχύνεται 20x.
• Πολύ πιο γρήγορα gridsearch (βρίσκει τη βέλτιστη χωρίς τον υπολογισμό όλων των πτυχών).