Apache Hama

Apache Hama είναι ένα σύνολο εργαλείων για χρήση σε μέντιουμ, όπου πρέπει να υποστούν ανάλυση και επεξεργασία μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων.
Hama στοχεύει ειδικά επιστημονικά μέσα, να είναι σε θέση να ερμηνεύσει επίσης και να εκτελέσουν τις βασικές ή περισσότερες εκ των προτέρων μαθηματικές πράξεις, ενώ επίσης λειτουργεί από πολλαπλά συμπλέγματα (cloud-based υποδομές).
Αυτό οφείλεται κυρίως στη BSP της (Bulk σύγχρονη Παράλληλη) χαρακτηριστικά, να είναι σε θέση να χειριστεί οτιδήποτε, από τα δεδομένα που βασίζονται σε μήτρα, να δικτυωθούν με βάση υπολογισμούς και πολλά άλλα περισσότερο.
Όσο για την αρχιτεκτονική της Hama αποτελείται από τρία μέρη: το κέλυφος, ο πυρήνας Χάμα, και μια δημόσια API.
Αυτά τα εργαλεία μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να αλληλεπιδρούν με το σύστημα, είτε σε πραγματικό χρόνο είτε για προγραμματισμένες εργασίες

Τι είναι καινούργιο σε αυτή την έκδοση:.

• Διόρθωση / βελτίωση της DoubleVector και DenseDoubleVector
• Προστέθηκε επιλογή επίμονη ουρά για να JobConf
• NullWritable Υποστήριξη στη Χάμα Σωλήνες
• Προστέθηκε είδους συμπεριφορά Runtime διαμέρισης
• Προστέθηκε NamedVector
• Προστέθηκε η δυνατότητα διασύνδεσης μετασχηματιστή για να βελτιώσει τη δύναμη και την ευελιξία του υπάρχοντος μοντέλου μηχανικής μάθησης
• CompositeInputFormat στη Χάμα

Τι είναι καινούργιο στην έκδοση 0.6.4:

• Διόρθωση / βελτίωση της DoubleVector και DenseDoubleVector
• Προστέθηκε επιλογή επίμονη ουρά για να JobConf
• NullWritable Υποστήριξη στη Χάμα Σωλήνες
• Προστέθηκε είδους συμπεριφορά Runtime διαμέρισης
• Προστέθηκε NamedVector
• Προστέθηκε η δυνατότητα διασύνδεσης μετασχηματιστή για να βελτιώσει τη δύναμη και την ευελιξία του υπάρχοντος μοντέλου μηχανικής μάθησης
• CompositeInputFormat στη Χάμα

Τι είναι καινούργιο στην έκδοση 0.4.0:.

• Σταθεροποιημένη συγχρονισμού φράγμα
• Πολλαπλές εργασίες ανά κόμβο.
• Input / Output μορφοποίησης.
• Μήνυμα Αθροιστές.
• Βελτιωμένη παραδείγματα.
• τα αποτελέσματα συγκριτικών δοκιμών.

Τι είναι καινούργιο στην έκδοση 0.2.0:.

• πλαίσιο BSP υπολογιστών και παραδείγματα της
• Pi Εκτιμητής και συνέχειες εκτύπωσης.
• CLI-based διαχείρισης και παρακολούθησης του BSP εργαλείο εργασίας.

Απαιτήσεις :

• Java 1.6 ή νεότερη
• Apache Hadoop 1.0 ή νεότερη έκδοση